Pix4Dmapper破解版 V4.5.6 最新免费版

  • 系统大小:282MB
  • 系统语言:简体中文
  • 更新时间:11-07
  • 授权方式:免费软件
  • 推荐星级:
软件介绍

Pix4Dmapper破解版是一款非常专业的电脑航空摄影测量软件。它支持多达10000张影像同时处理,该版本为最新破解版本,免激活注册,永久免费使用。系统天地提供下载!

软件内容

  pix4dmapper破解版采用无人机航测进行勘测,pix4dmapper中文破解版集全自动、快速、专业精度为一体,可快速输出无人机所拍摄地图数据,并生成最精准的报告,从而自动进行三维建模。

【功能特点】

  1、自动生成正射影像并自动镶嵌及匀色,将所有数据拼接为一个大影像

  影像成果可用GIS和RS软件进行显示。

  2、全自动、一键化

  PIX4D mapper无需IMU,只需影像的GPS位置信息,即可全自动一键操作,不需要人为交互处理无人机数据。原生64位软件,能大大提高处理速度。

  3、专业化、简单化

  PIX4D mapper让摄影测量进入全新的时代,整个过程完全自动化,只需要简单地操作,不需专业知识,飞控手就能够处理和查看结果,并把结果发送给最终用户。并且精度更高,真正使无人机变为新一代专业测量工具。

  4、云数据、多相机

  PIX4D mapper利用自己独特的模型,可以同时处理多达10000张影像。可以处理多个不同相机拍摄的影像,可将多个数据合并成一个工程进行处理。

  5、空三、精度报告

  PIX4D mapper通过软件自动空三计算原始影像外方位元素。提供了详细的、定量化的自动空三、区域网平差和地面控制点的精度。利用PIX4UAV的技术和区域网平差技术,自动校准影像。软件自动生成精度报告,可以快速和正确地评估结果的质量。

【破解教程】

  1、下载安装包并解压缩,运行软件开始安装,点击next下一步

  2、选择软件安装位置,点击Change可自行更换安装路径

  3、一切准备就绪,点击install开始安装

  4、正在安装中,请耐心稍等一会儿

  5、安装完成,将运行软件的勾选去掉,点击finish退出安装向导

  6、先不要运行软件,打开“硬件ID获取。exe ” ,在左下角输入“计算机全名”,点击Generate HWID生成机器码

  7、以管理员身份运行“4D-Permit-4X”将获取的机器码复制到HWID里面

  8、点击左侧Decode键,将days里的1修改成9999,然后再点击SAve REG即可

  9、会在安装包目录下生成一个注册表, 双击运行注册表添加

  10、以管理员身份运行Pix4DTool工具,点击Auto Start实现软件断网

  12、安装破解完成,以管理员身份运行软件即可免费使用了

【使用说明】

  一、输入和输出

  1、输入项

  主要输入是可以是JPEG或TIFF文件的图像。视频文件也可以导入并用于处理(而不是静止图像)。

  警告:请勿修改图像,即不要旋转或编辑图像。修改图像会改变相机的几何特性,并可能降低结果质量。

  延期 描述

  .jpg,。jpeg JPEG图像

  .tif,。tiff 单色TIFF

  多频带TIFF(RGB /红外/热敏)

  1层(无金字塔,无多页)

  8、10、12、14、16位整数,浮点

  .avi,。mp4,。wmv,。mov 可以导入Pix4Dmapper 4的视频文件

  2、产出

  软件可以生成以下输出:

  相机参数(内部参数,外部参数,Bingo,SSK):这些文件描述了相机和图像的内部(焦距,…)或外部参数(位置和方向)。

  不失真的图像

  致密点云(。las,。laz,。xyz,。ply):这是重建模型的一组3D点。X,Y,Z位置和颜色信息将存储在致密点云的每个点上。

  数字表面模型(Grid DSM,Raster DSM):这是映射区域的2.5 D模型,其中包含(X,Y,Z)信息,但不包含颜色信息。

  数字地形模型(DTM :Raster DTM):这是在滤除包含建筑物(X,Y,Z)信息但不包含颜色信息的对象(例如建筑物)之后的2.5D模型区域。

  Orthomosaic(GeoTIFF,KML文件,Google Maps HTML文件):通过混合几张正照片制成的2D模型(地图)。颜色平衡,视觉上令人愉悦。

  索引图(GeoTIFF,彩色KML文件,网格Shapefile):每个索引都关联有一个索引图。对于该图上的每个像素,该像素的值均从关联的反射率图得出。

  3D纹理网格(。obj,。fbx,。dxf,。ply,。pdf,。osgb,。slpk):这是模型形状的表示,该模型由顶点,边缘,面和图像纹理组成投影在上面。呈现和可视化模型,共享模型并将其上传到在线平台(例如Sketchfab)非常有用。

  等高线(shp,。pdf,。dxf):这些是连接等高点的线。它们之所以有用,是因为它们可以更好地理解地图上陆地表面的形状(地形)。

  视频动画(。mp4,。mkv,。avi )

  3D数字化对象:折线,曲面,体积基准面(。shp,。dxf,。kml,。dgn )

  二、图像采集

  图像获取计划取决于:

  要重建的地形/对象的类型。

  地面采样距离(GSD):项目规格要求的GSD将定义必须拍摄图像的距离(飞行高度)。例如,5厘米的GSD表示图像中的一个像素在地面上线性表示5厘米(5 * 5 = 25平方厘米)。

  重叠:重叠取决于所映射地形的类型,并将决定必须拍摄图像的速率。

  不良的图像采集计划将导致结果不准确或处理失败,并且需要再次采集图像。

  可以使用Android和iOS上提供的飞行计划应用程序Pix4Dcapture 自动执行以下所述的所有飞行计划。

  1、一般情况

  在大多数情况下,建议使用规则的网格图案获取图像。推荐的重叠是正面重叠至少75%(相对于飞行方向),侧面重叠至少60%(在飞行轨迹之间)。相机应尽可能保持在地形/物体上的恒定高度,以确保达到所需的GSD。

  重叠和飞行高度必须根据地形进行调整。

  对于森林,茂密的植被区域和平坦的地形和农田,建议将重叠部分增加到至少85%的正面重叠和至少70%的侧面重叠并飞得更高,以便更容易检测重叠图像之间的相似性。具有热图像的项目至少需要90%的正面和侧面重叠。

  对于具有多个航班的项目,不同航班之间应该有重叠,并且条件(太阳方向,天气条件,没有新建筑物等)应该相似。

  2、建筑改造

  对于建筑物的重建,建议使用圆形飞行计划。

  第一次以45°的摄像机角度在建筑物周围飞行。

  在建筑物周围进行第二次和第三次飞行,以增加飞行高度并减少每轮的摄像机角度。

  建议每5到10度拍摄一张图像,以确保足够的重叠,具体取决于物体的大小和与物体的距离。对于较短的距离和较大的物体,应该拍摄更多的图像。

  注意:在所有航班之间,航班高度不应增加两次以上,因为不同的高度会导致不同的GSD。

  3、城市重建-可见的外墙

  市区的3D重建需要双重网格图像采集计划,以便建筑物的所有外墙(北,西,南,东)在图像上均可见。重叠部分应与“一般情况”部分中的相同。

  为了使外墙可见,应以10?到35?(0°-相机向下)之间的角度拍摄图像。

  三、处理选项

  这些是Pix4Dmapper 4中可用的默认处理选项模板。我们强烈建议您使用以下这些来处理您的项目:

  处理选项模板 描述

  3D地图

  输出:3D地图(点云,3D纹理网格)以及DSM和Orthomosaic。典型输入:使用网格飞行计划获取的航拍图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用范围:采石场,地籍等

  3D模型

  输出:3D模型(点云,3D纹理网格)。典型输入:具有高重叠度的空中倾斜或地面图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。

  银多光谱

  输出:反射率,折射率(例如NDVI),分类和应用图。典型输入:来自多光谱相机(红杉,Micasense RedEdge,Multispec 4C等)的空中最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:精密农业。

  银修饰相机

  输出:反射率,折射率(例如NDVI),分类和应用图。典型输入:来自修改后的RGB相机的空中最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:精密农业。

  银

  输出:正马赛克。典型输入:来自农业用RGB相机的图像(红杉RGB)。输出质量/可靠性:高。处理速度:平均。应用:数字侦察,报告要求精确农业。

  3D地图-快速/低分辨率

  更快地处理3D地图模板,以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。

  3D模型-快速/低分辨率

  更快地处理3D模型模板,以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。

  Ag修改型相机-快速/低分辨率

  Ag修饰相机  模板的更快处理,用于评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。

  Ag RGB-快速/低分辨率

  更快地处理Ag RGB模板,以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。

  热像仪

  输出:热反射率图。典型输入:热像仪(基于Tau 2:FLIR Vue Pro,FLIR XT)。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:灌溉控制,太阳能电池板,建筑检查等

  ThermoMAP相机

  输出:热反射率图。典型输入:用thermoMAP相机拍摄的最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。

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